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過去幾年，工業(yè)物聯(lián)網作為關鍵詞，已經被多次寫入兩會政府工作報告。不論在傳統(tǒng)產業(yè)，還是新興領域，都涌起了一股工業(yè)物聯(lián)網建設和應用的熱潮。其實早在2015年政府就已經提出，推動互聯(lián)網與制造業(yè)融合，提升制造業(yè)的數字化、網絡化、智能化水平。發(fā)展工業(yè)物聯(lián)網，對于我國打造制造強國，推動經濟高質量發(fā)展，都具有十分重要的意義。

工業(yè)物聯(lián)網是高科技結合體

眾所周知，工業(yè)物聯(lián)網的主要技術領域涵蓋傳感器技術、網絡互聯(lián)技術、信息處理技術、安全技術、邊緣和云計算等多個方向。其中發(fā)展最為迅速的幾大技術領域包括：

邊緣計算+人工智能：工業(yè)物聯(lián)網的成功關鍵在于為機械設備賦予物聯(lián)網連接能力。在生產環(huán)境中采用聯(lián)網設備，企業(yè)便能將這些數字化智能設備納入企業(yè)生產，并在設備的整個生命周期里保障系統(tǒng)正常運作。萬物互聯(lián)意味著海量數據需要實時分析和處理，所以邊緣計算結合人工智能就是一個重要發(fā)展趨勢。在機器學習領域，安富利開發(fā)了AI 智能盒子和智能相機開發(fā)平臺，就是為了幫助本土企業(yè)加速其工業(yè)AI 項目的開發(fā)和落地，推進工業(yè)物聯(lián)網在企業(yè)內部的部署和應用。

網絡安全：在萬物互聯(lián)環(huán)境下，難以想象如果邊緣端智能設備被黑客控制，將會帶來什么樣的災難。實際上，網絡安全威脅的確阻礙了制造商對數字技術的投資，在接下來很長一段時間內，制造商不得不撥出更多預算，以確保任何數字創(chuàng)新都通過安全認證。目前賽靈思提供的工業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)解決堆棧全部滿足IEC 62443-4-2安全認證標準要求，免除企業(yè)對網絡安全的后顧之憂。

人機協(xié)作：基于以上兩大趨勢，將會有越來越多的人機協(xié)作場景出現(xiàn)。隨著設備更加智能化、更安全和更可靠，基于工業(yè)物聯(lián)網的協(xié)作機器人將更為普及。當前汽車制造商是工業(yè)機器人的消費大戶，但隨著工業(yè)互聯(lián)、機器視覺以及控制技術的迭代，協(xié)作機器人將在制造業(yè)、物流領域乃至服務業(yè)取得突破性進展，“機器人即服務”的理念將逐步深入人心。

智能化應用是核心

提高制造業(yè)的智能化水平，就必須采用人工智能技術，在生產環(huán)境中實現(xiàn)智能化應用。目前安富利在工業(yè)AI領域的主要研究方向包括工業(yè)視覺缺陷檢測、物品分類、設備可預測性維護等領域。在眾多缺陷檢測項目中，安富利的研發(fā)方向涵蓋了布匹檢測、農產品和果蔬檢測、玻璃檢測、電子產品的外觀檢測等主要應用，極大地提高了缺陷檢測的效率和精確度，促進了企業(yè)向智能制造的轉型升級。

同時，AI技術將被廣泛應用于面向邊緣設備的機器視覺、運動控制以及預測性維護等領域。比如新型人機協(xié)作機器人，就是AI技術與傳統(tǒng)工業(yè)機器人結合的產物。機器手臂的應用不再只是重復性作業(yè)，也能具備彈性調整的能力。機器臂與移動機器人的結合，可以大幅擴展工業(yè)機器人的工作范圍。其物體識別、精準抓取以及實時路徑規(guī)劃、避障等功能都是AI技術的靈活應用。人機協(xié)作機器人的廣泛應用，將大大加速傳統(tǒng)制造業(yè)升級，并大幅提升生產效率。

在工業(yè)物聯(lián)網領域，安富利和賽靈思一直是長期合作伙伴，雙方共同為客戶提供系統(tǒng)方案級的優(yōu)質服務。基于賽靈思SoC器件和工具鏈的傳統(tǒng)優(yōu)勢，以及近期邊緣計算AI的大量需求，雙方共同提供完善的硬件平臺和軟件參考設計，甚至產品級的開發(fā)平臺，幫助客戶加速開發(fā)進度，縮短產品上市時間。雙方一起合作的項目包括用于智慧安防、機器視覺等應用領域的智能相機開發(fā)平臺，面向智能倉儲的自主移動機器人、針對智能零售領域的精準營銷設備以及面向智能制造的多關節(jié)機械臂及視覺控制器等諸多智能化產品，共同加速本土制造業(yè)的智能化轉型進程，進一步推動工業(yè)物聯(lián)網的落地應用。